La IA ayuda a odontólogos con poca experiencia a detectar más caries en radiografías panorámicas

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Dentista revisa radiografía panorámica con IA

EVIDENCIA CIENTÍFICA | LECTURA EN 1 MINUTO

Un estudio multicéntrico publicado en International Dental Journal evaluó si la inteligencia artificial (IA) ayuda a odontólogos con poca experiencia a detectar caries en radiografías panorámicas.

Participaron 12 odontólogos con hasta tres años de experiencia, que interpretaron 402 radiografías con y sin asistencia de IA. Sus resultados se compararon con una referencia establecida por especialistas.

¿Qué investigaron y qué encontraron?

3 puntos clave

  • Detectaron más caries: la proporción de piezas con caries correctamente identificadas aumentó del 67,4 % sin IA al 82,4 % con IA.
  • Mantuvieron la identificación de piezas sanas: la proporción correctamente reconocida como sana fue similar: 97,2 % sin IA y 97,4 % con IA.
  • Necesitaron menos tiempo: la interpretación de cada radiografía llevó, en promedio, 65,12 segundos sin IA y 50,37 segundos con IA.

¿Para qué es útil en la práctica profesional?

Los autores señalan que la IA puede servir como apoyo a la interpretación de radiografías panorámicas, especialmente entre odontólogos que comienzan su actividad profesional. En este estudio mejoró la detección, redujo el tiempo de lectura y aumentó la concordancia entre evaluadores.

El sistema señala zonas sospechosas: no establece un diagnóstico definitivo ni recomienda tratamientos.

Limitaciones: el estudio se realizó en tres centros de China. La referencia se basó en la interpretación de panorámicas por expertos, sin confirmación clínica ni radiografías bitewing. No se evaluó el efecto sobre los tratamientos ni los resultados en pacientes. Los autores indican que se necesita validación en otros entornos.

Artículo original:
Multicentre Evaluation of AI-Assisted Caries Detection on Panoramic Radiographs Among Early-Career Dentists.

Autores: Wu Y. y colaboradores.
Revista: International Dental Journal, 2026.
DOI: 10.1016/j.identj.2026.109812.

Fuente: Consultar el artículo científico original